網站數據分(fēn)析：更深層次的挖掘網站數據蘇州網站開(kāi)發建設

過去(qù)站長或者大(dà)型網站的運營人員(yuán)對網站數據分(fēn)析可能非常頭疼，其中(zhōng)一(yī)個原因是過去(qù)統計網站數據的工(gōng)具沒有現在這樣強大(dà)智能，我(wǒ)們隻能從大(dà)量的原始數據中(zhōng)分(fēn)解篩選出有用的數據，但是現在的網站統計工(gōng)具都非常優秀，按照統計常用的功能，将數據細分(fēn)條理的呈現給站長和運營人員(yuán)，但陳念認爲就是因爲這些智能的工(gōng)具将我(wǒ)們的分(fēn)析思路進行格式化了，固定在一(yī)種模式中(zhōng)，使我(wǒ)們無法拓展思維和思路，無法更深地挖掘網站的潛在價值。

常規的數據分(fēn)析無非就是整理數據、數據模塊化、歸納數據、總結結論等，但我(wǒ)想說一(yī)種更全面的方法，當然，更全面也就意味着要付出更多的時間和精力。這種方法就是整、散、集、合。看似簡單的四個字，但真正想要用這個方法挖掘更深層次 的數據，還需要嚴謹的分(fēn)析思路。

整    與常規分(fēn)析方法一(yī)樣，第1步要做的依然是整理數據，散亂的數據永遠無法告訴你任何有價值的線索。整理要分(fēn)兩方面來進行，既要對原始數據進行整理，也要将你需要分(fēn)析的問題進行整理。

數據整理:數據整理是我(wǒ)們每個站長朋友們必須要掌握的基本技能，基本的數據有IP/PV、來源、關鍵詞等，深層次的比如頁面入口，跳出率、回訪率等，如果是做電子商(shāng)務網站，還要根據網站内容數據對照流量統計數據進行轉化率的統計。做好了這些基本的數據整體(tǐ)之後還要進行數據細分(fēn)，因爲隻有細分(fēn)的數據才有利于後面的深度挖掘，廣闊的數據背後有無數種細分(fēn)的方式，将數據細分(fēn)後雖然得到的每個數據模塊很小(xiǎo)，但針對性更強了。

問題整理:如果進行某此數據分(fēn)析前已經明确了問題，，那這樣是再好不過的了，但如果隻是希望某此數據分(fēn)析去(qù)達成某種期望，例如希望訪問量增加20%、希望銷量增長5%，如果僅僅把這個作爲分(fēn)析目的是不能分(fēn)析出任何有用方法的。必須要把這種期望值轉化爲明确的問題，例如我(wǒ)還可以通過哪些方式增加流量，這些方式到底能增加多少流量，網站網絡銷售的短闆在哪裏，究竟減少了多少轉化量。确定三個左右的明确的問題之後就可以開(kāi)始數據分(fēn)析了。

散    這裏的散指的是發散，無論問題還是數據都需要發散，對于問題的發散有點像頭腦風暴，既要把問題細分(fēn)，又(yòu)要把問題發散。三個問題可以發散出十幾個甚至幾十個問題，這些問題可能很細微，也可能沒有任何左右，但隻要能在這些問題中(zhōng)篩選出3-5個細小(xiǎo)有用的問題，那你的發散問題就不是徒勞的。數據發散更加可怕，可怕之處在于它像一(yī)個黑洞一(yī)樣永遠沒有盡頭。一(yī)套完整的數據就像一(yī)棵樹(shù)，細分(fēn)的數據就是它根部的細端末節，而通過這些末節數據，你甚至可以分(fēn)析出每一(yī)塊土壤的營養成分(fēn)，但針對數據的挖掘要有一(yī)個限度，不能無止境 的挖掘下(xià)去(qù)，這就是“集”。

集    對于挖掘數據，新手可能挖掘到第三層就已經沒有任何思路在挖掘下(xià)去(qù)了，對于老手來說可能會到第七八層還不能停下(xià)來，不管你屬于怎麽樣的，當發現自己的思路有些雜亂的時候就要停止，這時候運用“集”這個手段就會豁然開(kāi)朗。簡單的說“集”就是把你的細分(fēn)問題和你發散出來的數據進行整合，找出彼此的關聯，但不要急于下(xià)結論，因爲這樣的結論會局限你的思維，将所有有可能的數據都陳列在問題之下(xià)，隻要有一(yī)點點關聯的都可以，爲後面一(yī)步“合”做好準備。

合    當做好前三步之後，成就感的就是“合”。對照問題将數據所反映出來的内容轉化成結論。從小(xiǎo)問題開(kāi)始總結小(xiǎo)結論，在通過小(xiǎo)結論配合數據總結出的結論，然後一(yī)切就豁然開(kāi)朗了，你可以找出解決方法，或者寫一(yī)份高質量的數據分(fēn)析報 告。

這隻是我(wǒ)的一(yī)點思考，按照整、散、集、合這四個步驟來分(fēn)析數據，從至于真正如何進行深度數據挖掘，根據每個人不同的一(yī)個情況或許每個人都有自己不同的方式，去(qù)合理運用，整合好這些方法。這裏隻作爲參考的一(yī)個思路方法。

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